Optisch neuraal netwerk verbruikt weinig energie

optische neurale brekingsnetwerken

Schema van het optische neurale brekingsnetwerk. Onderin de ‘brekingslagen’ naar ik begrijp het feitelijke neurale netwerk (afb: Nature)

Licht gebruiken in plaats van elektronen om te ‘rekenen’ is aantrekkelijk vanwege de hoge snelheid van licht ten opzichte van elektronen en de verwachting dat optische systemen (veel) minder energie nodig hebben dan elektronische. Onderzoekers van de universiteit van Californië in Los Angeles rond Aydogan Ozcan hebben nu een optisch neuraal netwerk gebouwd, bedoeld om kunstmatig intelligente dingen mee te doen. Tegenwoordig wordt ki overal bij gehaald, maar elektronische ki-systemen vreten energie en dat is niet gunstig in een tijd dat we te kampen hebben met een ernstige klimaatcrisis juiste vanwege ons hoge energieverbruik. Lees verder

Klimaatmodellen blijken vrij accuraat

Klimaatmodellen

De zeventien modellen. hun voorspelling en de werkelijke aardopwarming (afb: Zeke Hausfather et.al.)

Rekenmodellen die worden gebruikt om de gevolgen van broeikasgasemissies op de aardtemperatuur te berekenen blijken vrij accuraat te zijn, zo beoordeelden Zeke Hausfather en medeonderzoekers. Zij bekeken zeventien klimaatmodellen die tussen 1970 en 2007 zijn gebruikt en vonden dat de meerderheid resultaten voorspelden die “niet te onderscheiden waren van de gemeten waarden”. Lees verder