IEA: stroomvraag stijgt sneller dan verwacht

Ontwikkeling stroomopwekking

Ontwikkeling stroomopwekking volgens IEA (afb: World Energy Outlook 2024)


Volgens het jaarverslag van het Internationaal EnergieAgentschap (IEA) stijgt de wereldwijde vraag naar stroom sneller dan vorig jaar verwacht. Die toename van het elektriciteitsverbruik kan het voor landen moeilijker maken om hun broeikasgasuitstoot te verminderen en de opwarming van de aarde binnen de perken te houden. Lees verder

Ki vreet minder energie door op te tellen

optellen goedkoper dan vermenigvuldigen

Optellen kost minder energie dan vermenigvuldigen (afb: uit ArXiv-artikel van de onderzoekers)

Door de manier te veranderen waarop grote taalmodellen hun berekeningen uitvoeren, zijn onderzoekers van BitEnergy AI erin geslaagd het energieverbruik van kunstmatige intelligentie tot 95% te verminderen zonder prestatieverlies. Ze hebben hun bevindingen voorlopig gestald in het niet beoordeelde ArXiv. Lees verder

Ki is koning voor het Zweedse Nobelcomité natuurkunde

Nobelprijswinnaars natuurkunde 2024

De Nobelprijswinnaars natuurkunde 2024 (afb: Nobelprijscomité)

De Koninklijke Zweedse Academie van Wetenschappen heeft de Nobelprijs voor de Natuurkunde 2024 toegekend aan twee vroege onderzoekers van kunstmatige intelligentie John Hopfield (1933) van de Princetonuniversiteit en Geoffrey Hinton (1947) van universiteit van Toronto “voor fundamentele ontdekkingen en uitvindingen die leersystemen met kunstmatige neurale netwerken mogelijk maken”. Lees verder

Meeste Australische werknemers op universiteit gebruiken ki

Uit onderzoek onder ruim drieduizend onderzoekers en universiteitsmedewerkers (pdf-document) van de zeventien Australische universiteiten blijkt dat 71% gebruik maakt van zogeheten generatieve kunstmatige intelligentie zoals ChatGPT. Onder die ruim drieduizend universitairen zaten vertegenwoordigers van vrijwel alle wetenschappelijke disciplines. Leidinggevenden scoorden zelfs 81%. Lees verder

Grote taalmodellen zouden steeds onbetrouwbaarder worden

Llama 3.1 van Meta

Logo van Llama 3.1 van Meta (moeder van, onder meer, Facebook) (afb: Meta)

Kunstmatige intelligentie is een problematisch thema. Eerder onderzoek had al aannemelijk gemaakt dat door toenemend gebruik, ki-systemen die hun ‘wijsheid’ van internet halen steeds vaker de fout in gaan. Nu stelt José Hernández Orallo van het ki-instituut VRAIN in Valencia dat grote taalmodellen zoals ChatGPT van OpenAI steeds onbetrouwbaarder worden. Zo zouden ze, bijvoorbeeld, ingewikkelde wiskundige vraagstukken kunnen oplossen maar struikelen over een simpele optelling. De hele ki-opzet lijkt op de schop te moeten. Lees verder

Binko zou het afvalscheiden simpel maken

Afvalsorteerder Binko

Binko is al op de Olympische Spelen geweest (jamesdysonaward.org)

Ik weet het niet of Binko, de materiaalsorteerder, het gaat worden. De inspiratie voor de soorteermachine (waar uiteraard kunstmatige intelligentie bij is gebruikt) kreeg bedenker Romain Pellat op een beurs in Milaan over afvalscheiding. “De innovatieve machine elimineert sorteerfouten, verlaagt transportkosten en verhoogt de hergebruikpercentages in openbare ruimtes”, stelt hij op zijn presentatie voor de James Dysonprijs. Lees verder

Een energiezuinige tensorprocessor voor ki van koolstofnanobuisjes

Architectuur tensorprocessor

De architectuur van de Chinese tensorprocessor van nanokoolstofbuisjes (afb: Zhiyong Zhang et al/Nature)

Onderzoekers van, onder meer, de Universiteit van Peking hebben onlangs een tensorprocessor (TPU) ontwikkeld op basis van koolstofnanobuisjes die kan worden gebruikt om ki-systemen minder energievretend te maken.  Google maakte in 2015 al een tensorprocessor, maar die was nog van silicium (kiezel, dus). De koolstofbuisjesprocessor zou 1700 keer energiezuiniger zijn dan de de tensorprocessor van Google. Lees verder

Zwarte doos van ki open gebroken (?)

Nicholas Jackson

Over kunstmatige intelligentie is een hoop te doen, maar zelden komt een groot minpunt van ki daarbij voorbij: haar immense onnavolgbaarheid. Bij veel (zo niet alle) ki-systemen is niet te achterhalen hoe het systeem tot een bepaalde slotsom is gekomen en dat is toch niet onbelangrijk voor een systeem dat steeds hoger in de beslisboom terechtkomt. Er zijn onderzoekers die werken aan ’transparante’ (=navolgbare) ki-systemen maar onderzoekers zouden die ‘zwarte doos’ hebben opengebroken door een combinatie van ki, automatische synthese en experimentele analyse met als ‘bijproduct’ betere zonnecellen. Lees verder

Kunstmatige intelligentie fopt haar makers (?)

De kunstmatige wetenschapper

De kunstmatige wetenschapper (?) (afb: Sakana AI)

Het Japanse ki-bedrijf Sakana AI heeft een systeem ontwikkeld dat bedoeld is op het wetenschappelijk bedrijf te automatiseren. Opmerkelijk genoeg bleek dat ki-systeem in staat de eigen code te veranderen (om uit de greep van zijn makers komen?)… Ki is alomtegenwoordig en vooral ook onvoorspelbaar. Dat zou zorgen moeten baren, zeker nu ki oprukt in de beslishiërarchie. Lees verder

Nieuw geheugen zou ki een stuk minder energievretend maken

De CRAM-computer

De CRAM-computer zou ki een stuk inder ‘gulzig’ maken (afb: Yang Lv et. al/Nature)

Een nieuw type geheugen, CRAM (een reken-RAM) gedoopt, zou kunstmatige intelligentie een stuk minder energievretend maken, stellen onderzoekers van de universiteit van Minnesota. Dat geheugenelement zou de energiebehoefte van ki-systemen met een factor tussen duizend en 2500 kunnen verlagen (afhankelijk van de gehanteerde ki-methode), melden ze. Lees verder