Dubbellaags grafeen (paars) met boornitride (BN) levert een synaptische transistor op (afb: Mark Hersam)
Zogeheten ‘synaptische’ transistoren (de synaps is het contactpunt tussen uitlopers van hersencellen) zouden alles ‘verslaan’ wat er tot nu toe op het gebied van kunstmatige intelligentie (ki) is vertoond. Tot voor kort werkten die alleen bij lage temperaturen en dat is energetisch niet erg aantrekkelijk.
Lees verder
Ben Goertzel (afb: singularitynet.io)
In de wetenschap lijkt kunstmatige intelligentie al haast onvermijdelijk en veel mensen maken zich druk om de mogelijkheden van ki om nepinformatie te creëren of over de banen die we aan ‘slimme’ systemen kwijt zullen raken, maar het grote gevaar is natuurlijk dat ki-systemen slimmer worden dan de mens. Dan lijkt de rol van de mens uitgespeeld, verslagen door zijn eigen wrochtsels. Waarom zou je mensen nog opleiden als ki dat kreupele zoogdier op alle fronten voorbij is gestreefd? Er is zelfs een kans dat de wereld daarvan opknapt. Volgens ki-deskundige en oprichter van SigularityNET Ben Goertzel zal ki de mens zo ergens tussen de drie en acht jaar in intelligentie voorbijstreven. Lees verder
Kunstmatige intelligentie wordt overal blijmoedig gebruikt, maar er zitten een hoop soms gevaarlijke en kwalijke haken en ogen aan die technologie. Zo verbruikt ki een immense hoeveelheid energie om zich zaken eigen te maken en is meestal volstrekt duister hoe een ki-systeem tot een bepaalde conclusie is gekomen. Nu stellen een aantal onderzoeksinstituten in Duitsland een manier ontwikkeld te hebben om te kunnen begrijpen hoe een ki-systeem tot een conclusie is gekomen. Lees verder
We weten niet hoe onze hersens werken en toch denken we systemen in elkaar te kunnen zetten die ‘hersenwerk’ zouden leveren: zelflerende systemen van neurale (ja hoor) netwerken. Nu hebben onderzoekers beide eens vergeleken, althans ze leerden een kunstmatig-intelligentiesysteem een neuron na te bootsen, en daarbij komen de ki-systemen er nogal bekaaid vanaf. Lees verder