Ki zou niet zoveel gegevens hoeven verstouwen om iets te kunnen

Nick Bronner

Mick Bronner (afb: Johns Hokinsuniv.)

Een van de oorzaken van de grote energiehonger (heb ik=as altijd begrepen) van kunstmatige intelligentie is dat het systeem past ‘geleerd’ wordt na het doorploegen van idioot veel gegevens. Volgens nieuw onderzoek zou dat helemaal niet nodig zijn. De onderzoekers ontwierpen ki-systemen die meer op biologische hersenen (zouden) lijken (of althans hoe wij mensen ons voorstellen dat onze hersens werken) en sommige modellen zouden een hersenachtige activiteit vertonen zonder enige ‘opleiding’. Dat zou een oplossing kunnen zijn voor de idiote energieverspilling die kleeft aan ki-systemen. Lees verder

Kunstmatige intelligentie is nogal eens allesbehalve intelligent

Ki-systemen als tellende paarden

Dit ki-systeem bepaalt of een plaatje een boot bevat aan de hand van aanwezigheid van water (afb: Nature)

Kunstmatige intelligentie rukt op. Zelflerende algoritme lijken steeds slimmer te worden, maar hoe intelligent zijn die systemen eigenlijk, vroegen onderzoekers in Duitsland en Singapore zich af. Het blijkt dat er nogal wat ki-systemen allesbehalve intelligent zijn.  Dergelijke systemen wil je niet in een ziekenhuis hebben om artsen te helpen bij het stellen van diagnoses (om maar wat te noemen). Lees verder

Computer nu ook al beter in beelden herkennen

Baidu, de Chinese GoogleDe mens wordt aan alle kanten voorbijgelopen door zijn product de computer. Met rekenen konden we al lang niet meer van het rekentuig winnen en ook in schaken is hij ons de baas, maar nu blijkt de Minwa-supercomputer van het Chinese bedrijf Baidu ook al beter in het herkennen en sorteren van beelden. Minwa bleek sneller dan een mens 1 miljoen plaatjes onder te brengen in 1000 verschillende mappen (categorieën) met een foutpercentage van 4,58% (de mens 5%, Microsoft 4,94% en Google 4,8%). Lees verder