Niet alleen de structuur van de eiwitten is belangrijk maar ook de wisselwerking met andere biomoleculen (afb: github.com/baker-laboratory)
De Nobelprijs voor natuurkunde werd dit jaar toegekend aan twee pioniers op het gebied van kunstmatige intelligentie. Die voor scheikunde gaat naar de grondleggers van ki-systemen die de vorm van eiwitten voorspellen, een belangrijk gegeven voor de werking van de ‘werkpaarden’ van het leven. John Jumper en Demis Hassabis van Google Deepmind (AlphaFold) delen de helft van de prijs, de andere helft gaat naar de Amerikaan David Baker van de universiteit van (de staat) Washington in Seattle. Lees verder
Er wordt nogal hoog opgekeken tegen wat kunstmatige intelligentie (ki) genoemd wordt. Er zitten heel wat duistere en nadelige kanten aan die ‘geweldige’ technologie: die vreet energie, hoe een ki-systeem tot zijn conclusies komt is meestal duister en de ‘intelligentie’ beperkt zich vrijwel altijd tot een zeer nauw terrein (schaken, bijvoorbeeld). Nu schijnt de kunstmatig ‘slimme’ Gato maar liefst zeshonderd taken aan te kunnen en slaat hijzij zelfs deskundigen. Pffff, het mag wat, maar hoeveel energie gebruikt zijhji daarvoor en hoe transparant is ‘m’r. 
Met een zelflerend algoritme heeft de DeepMind-computer 
AlphaZero van het Britse bedrijf DeepMind is een algoritme dat in staat was om in vier uur te leren hoe je ’s werelds beste schaakprogramma’s kan verslaan. Nu hebben onderzoekers van de universiteit van Aarhus (Den) dat algoritme gebruikt om (bij wijze van vingeroefening?) 
Kunstmatige intelligentie (ki) schijnt eindelijk na dertig jaar vorderingen te maken. Dat brengt echter ook tegenkrachten in stelling, die, niet geheel zonder reden, vrezen dat ki de mens zal overvleugelen en de baas zal gaan spelen. Er zit nog een andere kant aan de zaak: misbruik. Zoals je een mes kunt gebruiken om je brood te snijden kun je dat ook gebruiken om iemand te doden. Ook de onderwereld kan de vorderingen van ki wel gebruiken.